Skip to main content

Table 3 Fit statistics of the candidate basic models for CR of larch, birch, and poplar

From: Two new methods applied to crown width additive models: a case study for three tree species in Northeastern China

Species

Model

number

CRE

CRS

CRW

CRN

ME

RMSE

ME

RMSE

ME

RMSE

ME

RMSE

Larch

1

0.0000*

0.5133*

0.0000

0.5082

0.0000

0.4916

0.0000

0.5073

 

2

0.0015

0.5152

0.0018

0.5108

0.0020

0.4953

0.0019

0.5108

 

3

0.0091

0.5215

0.0103

0.5181

0.0105

0.5036

0.0102

0.5187

 

4

0.0047

0.5233

0.0052

0.5203

0.0049

0.5052

0.0048

0.5201

 

5

− 0.0022

0.5163

− 0.0023

0.5112

− 0.0015

0.4929

− 0.0014

0.5086

 

6

− 0.0022

0.5163

− 0.0023

0.5112

− 0.0015

0.4929

− 0.0014

0.5086

 

7

− 0.0022

0.5163

− 0.0023

0.5112

− 0.0015

0.4929

− 0.0014

0.5086

 

8

− 0.0001

0.5134

0.0001

0.5080

0.0000

0.4915

0.0000

0.5073

Birch

1

0.0000

0.5610

0.0000*

0.5385*

0.0000*

0.5060*

0.0000*

0.4927*

 

2

0.0005

0.5614

0.0010

0.5393

0.0006

0.5065

0.0009

0.4937

 

3

0.0063

0.5649

0.0077

0.5445

0.0056

0.5112

0.0068

0.4990

 

4

0.0034

0.5659

0.0041

0.5460

0.0024

0.5111

0.0031

0.4995

 

5

− 0.0027

0.5666

− 0.0025

0.5427

− 0.0015

0.5085

− 0.0016

0.4952

 

6

− 0.0027

0.5666

− 0.0025*

0.5427*

− 0.0015

0.5085

− 0.0016

0.4952

 

7

− 0.0027

0.5666

− 0.0025

0.5427

− 0.0015

0.5085

− 0.0016

0.4952

 

8

0.0002

0.5606

− 0.0002

0.5387

− 0.0002

0.5063

− 0.0001

0.4928

Poplar

1

0.0000

0.5605

0.0000*

0.5359*

0.0000*

0.5531*

0.0000

0.5293

 

2

− 0.0005

0.5599

0.0009

0.5369

0.0004

0.5532

− 0.0007

0.5284

 

3

− 0.0003

0.5579

0.0073

0.5431

0.0058

0.5557

0.0011

0.5285

 

4

− 0.0004

0.5578

0.0037

0.5437

0.0046

0.5579

0.0003

0.5278

 

5

− 0.0006

0.5646

− 0.0012

0.5376

− 0.0032

0.5600

− 0.0016

0.5356

 

6

− 0.0006*

0.5646*

− 0.0012*

0.5376*

− 0.0032

0.5600

− 0.0016

0.5356

 

7

− 0.0006

0.5646

− 0.0012

0.5376

− 0.0032

0.5600

− 0.0016

0.5356

 

8

− 0.0001

0.5581

− 0.0004

0.5364

− 0.0003

0.5534

− 0.0006

0.5296

  1. Note: The bolded numbers indicate the best performance for each case of the candidate basic models
  2. *The non-significant parameters according to the approximate t-statistic generated by the corresponding model, P = 0.05